Vom Unternehmen gesponserte Doktorarbeit

Das vom Unternehmen unterstützte Doktorarbeit-Programm ergänzt die akademischen Leistungen des Aufbaustudiums durch ein Element Arbeitserfahrung, das hilfreich sein wird und Anleitung beim Abschluss von Doktorarbeit-Projekten bietet.

Das CSD-Programm bietet die Möglichkeit, mit unseren Experten für Finanztechnologien Kontakt aufzunehmen; von Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens bis hin zu Datenanalysen und Blockchain-Anwendungsfällen in der Zahlungs- und Finanzdienstleistungslandschaft.

Ressourcen

Das CSD-Programm stellt den Studenten die erforderlichen Ressourcen zur Verfügung, um erfolgreiche Projektergebnisse zu erzielen, einschließlich eines umfangreichen Forschungsberichts und einer Präsentation vor den Kommilitonen. Dies wird erreicht, indem der/die Student/in:

• Sich mit einem hochqualifizierten Expertenteam engagiert
• Auf alle notwendigen Daten oder Tools zur Datenerfassung zugreift
• Ihre Arbeit von einem Branchenexperten überprüfen lassen
• Durchführung zusätzlicher Präsentationsschulungen

Die Studenten erhalten außerdem eine großzügige monatliche Vergütung, um eine höhere Leistung und Motivation während des gesamten CSD-Programms zu fördern.

Studienwege

Jedes Jahr präsentiert das CSD-Programm mehrere Studienwege zu Forschungsthemen. Diese Studienwege bieten eine allgemeine Themenidee oder spezifische Fragen im Zusammenhang mit der Finanzdienstleistungsbranche. Das Thema kann auf akademische Anforderungen eingegrenzt werden, um den/die Student/in mehr Flexibilität zu bieten.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Beschreibung

Finanzdienstleistungen entwickeln sich mit dem Aufkommen neuer Technologien ständig weiter. Wir bei ProgressSoft sorgen dafür, dass unsere Zahlungssysteme vor dem Auftreten dieser technologischen Entwicklungen entstehen.

Wir sind zuversichtlich, dass künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) unser Geschäft transformieren, und viele unserer Zahlungssysteme dadurch verbessert werden. Einige der Anwendungen dieser Technologien sind jedoch noch unklar und wir möchten, dass Sie die Möglichkeiten bewerten.

Projektergebnis

Das ideale Ergebnis dieser Projektzusammenarbeit wäre, die besten KI- und ML-Anwendungsmöglichkeiten innerhalb unserer Zahlungssysteme, potenzielle Effizienzgewinne und andere wichtige Faktoren für die Automatisierung und Personalisierung von Finanzprozessen zu finden. Deshalb möchten wir, dass Sie:

• Die KI- und ML-Literatur, Trends und Fallbeispiele des Einsatzes dieser Technologien für die Finanzindustrie analysieren
• Die Zahlungssysteme von ProgressSoft analysieren, um mögliche KI- und ML-Anwendungsfälle mit den damit verbundenen Kosten, Risiken, Zeit, Renditen und Wettbewerbsvorteilen zu veranlassen
• Die wichtigsten KI-Anwendungsfälle bei ProgressSoft auswählen und die erwarteten Vorteile und Faktoren hervorheben, die berücksichtigt werden sollen.
• Die besten ML-Anwendungsfälle bei ProgressSoft auswählen und die erwarteten Vorteile und Faktoren zur Überprüfung hervorheben.

Es werden neue Informationen immer im Laufe Ihres CSD-Programms entdeckt. Dementsprechend werden der Projektumfang und die Ziele als iterative Prozesse behandelt, die von Ihnen, dem internen Vorgesetzten und dem Universitätsberater kontinuierlich für ein erfolgreiches Ergebnis des Doktorarbeit-Projekts überprüft werden.

Einzelheiten

Während der Arbeit an diesem Projekt haben Sie die Möglichkeit:

• Aus der Ferne an diesem Projekt oder ggf. in der Firmenzentrale von ProgressSoft zu arbeiten
• Mit einem internen Vorgesetzten mit über 16 Jahren Erfahrung in den Bereichen digitale Bildverarbeitung, Computervision, maschinelles Lernen und Algorithmendesign zusammenzuarbeiten
• Den Starttermin und die Lieferfrist in Übereinstimmung mit Ihrem internen Vorgesetzten und Universitätsberater festzulegen
• Passende Arbeitszeiten mit Ihrem internen Vorgesetzten zu vereinbaren

Sie werden auch gebeten, die folgenden Vereinbarungen vor Beginn des CSD-Programms zu unterzeichnen:

1. Geheimhaltungsvereinbarung
2. Gemeinsame Absichtserklärung
3. Rechte des geistigen Eigentums

Anforderungen

Wenn Sie eine motivierte/r Magister-Student/in mit einer Leidenschaft für Softwareentwicklungsmethoden sind, Interesse an der Finanzdienstleistungsbranche und einen voraussichtlichen Notendurchschnitt von 1,3 oder Äquivalent haben, dann kommt dieser Studienweg für Sie in Frage.

Die akademische Leistung ist nur einer von vielen Faktoren, die wir in unseren CSD-Programmauswahlkriterien berücksichtigen. Ihre Interessen, Stärken in bestimmten Bereichen und Motivation sind genauso wichtig.